作 者：刘志涛； 王敏杰； 蔡玉俊
关 键 词：人工神经网络,,模具型腔,,数控加工,,走刀方式
文献摘要：建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本。采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络为模具型腔选择合理的走刀方式。切削加工表明,应用人工神经网络选择走刀方式可以提高模具型腔的加工效率。