作 者：上海交通大学国家模具CAD 工程研究中心 金明冬 李从心 张剑 贺成志
关 键 词：机械制造,强力旋压,BP 神经网络,有限元模拟
文献摘要：以生产数据为学习样本，建立BP神经网络模型，实现对剪切旋压工艺参数的预测。根据预测的工艺参数对锥形件强力旋压过程进行模拟，建立有限元模拟后处理评价模型。实验证明将人工神经网络和有限元结合，用于旋压工艺的制定过程，实现旋压工艺制定的智能化， 可加快旋压工艺的制定过程。