作 者：周驰,阮锋,黄珍媛
关 键 词：特征映射,知识发掘,模糊聚类,粗糙集,冲模
文献摘要：尽管 C B D曾被认为是很有前途的智能设计支撑技术，其近年来的发展并不令人满意，其中一个主要原因是因为缺乏对于学习功能的深入研究。事例的存储和索引在冲压模具 C B D的学习功能中起着重要的作用。本文提出了一种基于特征的 C B D系统的学习方法。该方法首先建立冲压特征和对应的模具设计之间的映射关系；然后对冲压特征进行模糊聚类，模糊聚类将所有相似的事例归入同一个簇中；最后利用粗糙集理论，去除冗余属性并抽取产生式规则。在本方法的基础上，开发了一个原型系统。经运行表明本方法是可行的，尤其适合于从模具设计中发掘知识。