近日，由福建省人民政府主办的2019年度省科学技术奖评选结果公布，福建三钢的“基于深度学习的中厚板表面缺陷在线检测及质量评估系统”获福建省科学技术进步奖三等奖。

该项目由三钢闽光公司和北京科技大学设计研究院共同研究开发，于2016年12月启动，2017年6月底完成整套系统的功能开发和调试工作，7月开始投入常态化使用。

该系统具有以下创新点：

研发了绿色高强多角度LED光源，解决了高温物体远距离成像问题，并开发图像拼接技术，得到高清晰度、高对比度的中厚板表面图像。

在金属表面缺陷检测中首次采用基于深度学习的缺陷检测与识别算法，实现了复杂背景下缺陷的准确识别。

创造性地开发了基于层次分析法的中厚板质量评估系统，与企业MES系统相结合，实现中厚板质量在线自动评级。

研发了中厚板优化剪切控制策略，根据缺陷检测结果，给出最优剪切线，合理剪切钢板头尾部和边部。

该系统成功应用后，产线整体生产效率提高1%以上，钢板改判率从投入前的0.37%降低到0.01%，2017年7月～2019年12月累计新增产值14.11亿元、新增利润1.8亿元。

该系统的成功开发，实现国产表检系统从“填补国内空白”到“替代国外产品”的飞跃，为深度学习方法在工业领域的应用提供案例，为钢铁领域实现智能制造提供重要的工具，推动福建省乃至我国制造业的转型升级。该系统目前已推广到鞍钢、南钢、普阳钢铁等中厚板、热轧带钢生产线。

来源：福建三钢