人工智能技术将极大地提升和扩展人类的能力边界，对促进技术创新、提升国家竞争优势，乃至推动人类社会发展产生深远影响。如今，人工智能即将上升至国家战略层面，同时将让医疗、智能家居、无人驾驶三大行业的发展直接受益。

回顾新中国经济史，我国曾经依靠资源、资本、劳动力等要素投入，支撑中国经济的快速增长和规模扩展，但这已经成为过去。加快从要素驱动发展向创新驱动发展的转变，人工智能是个靠谱的解决方案。

十年前，《国家“十一五”基础研究发展规划》中曾经提及到“人工智能”，但仅仅作为与计算科学的分支学科之一。十年后的人工智能已经成为各大财经峰会、科技论坛的主题，甚至成为了人们茶余饭后常见的话题。而且人工智能技术在应用方面取得了令人叹为观止的地步，并已经渗透到生活的角角落落。例如，无人驾驶汽车、语音识别、机器人等.

人工智能上升至国家战略层面

2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划。在该规划中，政府对“人工智能”做出了重要的表述：重点发展大数据驱动的类人智能技术方法；突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术，研制相关设备、工具和平台；在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展。

2017年1月10日，在全国科技工作会议中，科技部部长万钢透露目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。这一“重大项目”是指“科技创新-2030重大项目”，按照此前相关文件中的表述，被列入其中的项目体现了“国家战略意图”。

中国科技部高新技术发展及产业化司司长秦勇说，在科技创新2030—重大项目“15+1”中，有10项涉及高新领域，分别是：航空发动机及燃气轮机、国家网络安全空间、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用，以及正在酝酿的“人工智能2.0”。

在之前公布的“互联网+”人工智能三年行动实施方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。对此，在人工智能上升至国家战略阶段以后，三大产业或将直接受益。

人工智能＋医疗或率先落地

人工智能最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造将是颠覆性的。方正证券近日发布的互联网医疗深度报告就显示，尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。

在医疗领域，作为知名的人工智能产品，IBM Watson就是一个鲜明的例子。它可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告；通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，其在短时间内迅速成为肿瘤专家。

近两年，医疗一直是谷歌、微软、百度等互联网大佬们争相加码布局的领域之一。以百度为例，其在医疗业务方面布局多年，不仅之前组建了百度医疗事业部，在百度研究院成立专门技术团队研发了人工智能领域的重量级产品-百度医疗大脑，而且还在最近几年大量投资医疗领域的创业公司。

2017年开年，人工智能领域世界级的技术权威陆奇接受了百度的“托孤”，随之而来的消息是，百度将以百度医疗大脑为核心并裁撤医疗事业部。显然，人工智能+医疗已经成为百度的第一个突破口。

人工智能+智能家居才是完成态

2017年将是人工智能从前沿科技走进实用的重要一年，其中人工智能+智能家居充满了想象空间。智能家居经过2016年的高潮和低谷，2017年或拉开人工智能结合新篇章。

智能家居出现至今已有几十年时间，至今经历了两个阶段，第一个阶段是单品的智能化，即将所有家居连接到人的手机上，由App远程控制所有电器。第二阶段是智能互动，即是两个或N个电器智能化可以联动起来。现如今，业内普遍认为，以人工智能为代表的第三阶段逐渐映入人的眼帘，完全人工智能化的智能家居将实现全自动、自学习、自感知的智能家居系统。

人工智能化的智能家居将是一个完整的系统，不是任何一家公司或联盟独立即可搞定，它需要一个发号施令的人工智能中枢，还要有摄像头、电机、处理器、通讯芯片等硬件设施，以及神经网络、深度学习、计算机视觉、语言和图像理解、遗传编程等多领域的集成。

因而，智能家居作为与人三分之一生活息息相关的场景，将是人工智能重点的发展方向，它将包含的不是哪几种技术，而是整个人工智能成果的集成。虽然如今的智能家居与人工智能的结合尚在混战的初期，随着市场看不见的手优胜劣汰，一个更智能的未来或将在不远的将来出现。

人工智能＋无人驾驶重新定义人车关系

对于汽车行业而言，无人驾驶不仅仅是要打造独立的智能机器，更关键是如何以人工智能为大脑，结合智能交通发展带来全新产业生态，这也将重新定义未来人与汽车关系。

目前具备无人驾驶技术的车辆在行驶时大多要依靠3D地图反馈的信息来判断实时路况，不但总出差错，而且需要经常进行大量的数据更新，也因此目前大多数无人驾驶系统其实只能算辅助驾驶系统。

无人驾驶汽车关键技术包括高精度地图、高精度导航系统、传感器系统、智能感知算法、车辆控制系统、高级人工智能等。因而，无人车就是一个非常典型的人工智能的应用，它用一台电脑加上轮子，来实现司机所能够做的事情，能够看得明白、听得到，能够理解并且处理大数据。

避险保障是保证无人驾驶车辆安全的先觉因素，目前看来最佳的解决方案是通过硬件判断车辆与他物的距离和可能碰撞速度，从而指挥驾驶体系完成躲避。精准行驶是保证车辆可以完成交通目的的技术和硬件体系，主要的是基于地图和GPS、车辆感知的路线判定。另外智能变速，地形模块也很重要。

其实，在不断迸发的技术创新中，汽车行业正在一点点释放新的价值。人工智能不仅颠覆了汽车行业，而且颠覆了人车关系、车车关系的重构。