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国务院总理李克强2016年4月6日主持召开国务院常务会议，指出要在机器人等领域的标准化实现新突破。

机器人作为信息技术和先进制造业的典型代表与主要技术载体，被公认为“制造业皇冠上的明珠”，其发水平已成为衡量一个国家地区技术发展程度的重要标志之一。2016年3月27日，“2016中国机器人产业发展白皮书”在东莞发布，披露了目前我国机器人产业发展的现状。

中国连续问鼎全球第一大工业机器人市场

据国际机器人联合会(IFR)统计，2010年我国工业机器人市场规模为1.5万台，此后迅速增长，到2014年已达到5.7万台，约占全球销量的1/4，同比增速达到了56%。而且，在2013年之后，中国连续问鼎全球第一大工业机器人市场，日本、美国、韩国和德国分列二至五位。另据中国机器人产业联盟最新统计数据，预计2015年全年国产工业机器人销售总量将超过22000台，同比增长30%左右。

对此，工业和信息化部赛迪智库装备工业研究所左世全认为，我国工业机器人的需求正处在快速爆发期，“我们预计到2020年，中国的机器人本体销售额在1500～2000亿左右，机器人密度(每万人拥有机器人数量)将从2014年的36增长到100以上。”

尽管如此，目前中国机器人密度指标仍然仅为全球平均值的一半左右，与机器人应用较为普及的韩、日、德、美等国相比，增长潜力巨大。对于企业来说，想要“机器换人”的一个重要因素在于人力成本的不断增加。库卡中国区研发总监FlorianMader表示，中国的工人工资在过去的十年间以每年超过14%的幅度在增长，而许多工人已不再愿意从事单一重复的工作，因此有必要来使用工业机器人，来保证一些产业的持续发展。

统计称70%以上的本土企业正在亏损

白皮书指出，目前我国工业机器人和服务机器人分别进入了初步产业化和产业孕育阶段。其中，工业机器人发展已形成环渤海、长三角、珠三角和中西部四大产业集聚区。

根据OFweek行业研究中心数据统计，截至2015年末，国内机器人相关企业数量达到1026家，其中广东省聚集的机器人厂商最多，达到285家，其次是浙江省156家，位列第二;其它地区如江苏、山东、上海、北京、安徽、辽宁和重庆分别达到125家、89家、108家、58家、56家、45家和40家。

不过值得注意的是，我国工业机器人生产企业规模普遍偏小，近90%的企业规模在1亿元以下。我国的龙头企业沈阳新松，2015年销售收入达到16.9亿元，而四大巨头(瑞典ABB、日本发那科、安川、德国库卡)等销售收入动辄超过百亿元。更为重要的是，核心零部件技术的缺失导致生产成本高企，本土企业的盈利能力不容乐观。2015年，约75%的精密减速器由日本进口，超过80%的伺服电机和驱动依赖进口。这直接导致国内企业要以高出近4倍的价格购买减速器，以近2倍的价格购买伺服驱动器。

数据显示，2015年，中国机器人行业本体业务规模总体呈现增长态势，其中上半年80%以上厂商本体业务出现同比增长;但从盈利能力来看，70%以上的企业的本体业务处于亏损状态。此外，自主品牌认可度低也是影响我国本土机器人企业发展的重要因素。由于用户企业已经习惯使用国外品牌，特别是使用量最大、对设备品质要求最高的汽车和电子工业，导致自主品牌的本体和零部件产品不能尽快投入市场，甚至有成功应用经验的产品也难以实现推广应用。

外企加速布局抢占中国市场

与本土企业发展困难重重相对的是，欧、美、日等发达国家和地区凭借既有的技术优势占据了中国机器人市场的绝大份额。其中，仅四大巨头产品的占有率就达70%左右。

2015年，各大外资厂商纷纷加速在我国的战略布局。ABB、安川电机、KUKA等企业已经从借助销售渠道发展到全产业链进入，并且在我国建立了生产基地。例如，安川电机在江苏省常州市建设的产业机器人工厂，不仅生产用来组装汽车、搬运、溶接及涂装等的机器人，而且设计附属品、零部件的开发、设计、生产。同时，为应对新崛起的国产品牌，外资厂商还采取降价的手段进一步削弱国产机器人的市场竞争力。

人机协作的应用将加速“机器换人”

白皮书指出，随着新一代信息网络技术与机器人技术的加速融合，具备自学习能力和自主解决问题能力的智能机器人成为未来机器人发展的方向。而在企业主们看来，让智能机器人与人工协同操作则更为重要。RethinkRobotics亚太区董事总经理李英豪预测，“十三五”期间，中国对人机协作的需求将大大增加，“这个机会量会实现在35倍以上”。FlorianMader也认为，可以兼顾灵活性与产能的人机协作是未来的趋势。他举了个例子，电子产品生产周期难以预料，因此难以达到全自动化。如果全部使用人工生产，灵活度高但产能有限，而引入能够人机协作的机器人，就可以根据出货量的要求对使用的人工进行调整，从而提高工作效率。同时，这也将大大扩展机器人应用的领域。

白皮书预测，2016年，工业机器人的应用领域将有望延伸到劳动强度大的纺织、物流行业，危险程度高的国防军工、民爆行业，对产品生产环境洁净度要求高的制药、半导体、食品等行业，和危害人类健康的陶瓷、制砖等行业。

另外，大数据与虚拟仿真的运用也是未来机器人产业发展的趋势。ABB机器人包装应用中心亚太区业务拓展经理MatsHalen表示，通过大数据的搜集可以预测机器人系统出现问题的时间，从而提出解决方案。