“我们认为这一次的机器人浪潮不会像前几次的泡沫那样又是竹篮打水一场空，这一次我们真正感觉到从生态系统、技术、需求等各方面来看都发生了巨大的变化。”英特尔研究院院长吴甘沙在前不久的2015世界机器人大赛高峰论坛上，对采访的记者们说道。

他认为，如今大家都达成了一致的认识，不管是工业机器人还是服务类机器人，都提供了最好的创新环境，中国进入老年社会，劳动力成本越来越高。他将这个需求，归纳为两点： 一是中国的产业升级和转型的急迫性，二是中国的中产阶级的数量，将来3年中国的中等家庭数量要大于美国的3倍。“机器人这个产业马上就要起来，需要生态链系统不同部分去做协同创新，生态链的拐点已经到来。”他指出。

英特尔研究院吴甘沙院长

同时他也认为这个产业起来还不会那么快，会是慢慢的起来，这里除了技术的因素以外，一个最大的障碍就是价格原因，“我们看到高端的拟人机器人，一台40万美金，主要费用在昂贵的机械部件，因为机械是不遵从摩尔定律的，它的价格下降会非常缓慢。”他继续说道，“所以我们认为，未来要用更多的电子器件来替代复杂的机械的功能，包括机械部分、运动部分，控制部分，希望它们能够享受到摩尔定律带来的价格的迅速降低。比如现在很流行的机器人NAO非常贵（他用了英特尔的阿童木芯片），它很贵的原因是因为它有很多关节，上下都能动，主要的成本在下身。现在很多人准备做它的简化版本，包括马云和软银投的计算机公司，下半身用轮子来代替双腿。”

另外吴甘沙指出，机器人不一定就是“人型”，其实，这个英文单词并不一定指人，中国人把它翻译成了机器人。在国外，无人机，自动驾驶汽车，或者扫地机，割草机这些各种形状的都叫做“robot”，甚至软件Siri也是robot。“我觉得我们不必纠结于是不是要证明它是什么形态的，而是看他能不能更好的去完成我们期待他执行的任务。所以我认为，机器人作为一个产业正在慢慢的形成，需要业界协同创新，共同努力来合作来推进。”

用更多的电子部件替代机械部件，提升集成度是降低成本的一个重要趋势，吴甘沙院长还分享了一个宾夕法尼亚大学四旋翼无人机的故事，他们通过高集成度的计算，将复杂的4个马达减到2个马达，成本大幅下降。“从第一代机器人到第二代机器人，已经减去了绝大多数的关节，但是成本还是相当高，只有当它的售价进入到1000美金的范围，才可能有大量的人购买。大家都买得起的时候，他就会巨大的改变我们的生活，工作，娱乐与沟通的方式，这个市场一定非常大，他可能有与互联网一样的颠覆性，但是很坦诚的说，现在这个市场还在非常早期的阶段， 技术上来说它也属于小年龄智能机器人。”吴甘沙分析道。

不过他认为目前物联网的发展，给了机器人一个很好的成长环境，举个例子，如果有一个机器人可以通过他的视角看到一定的场景，那么10个或者100个机器人，从前端到后端可以组成的网络，就是一个十分巨大的场景。“我个人认为机器人可能是未来家庭里的智能中枢，哈利波特里面有一个场景大家应该记得，巫师拿着魔杖做了一个动作，路灯里面的光被吸过去了就灭了，未来机器人会跟家里的物件沟通，把他们的智慧吸到机器人里，他做本地的处理，让不同的机器人之间进行交互和学习，组成一个神经中枢网络。”

在2015世界机器人大会上，地平线机器人公司CEO余凯（连百度大脑负责人）提出了大脑芯片的概念大家都十分感兴趣，英特尔也被问到如何看待专用的机器人芯片市场。吴甘沙表示，英特尔未来在机器人芯片市场的玩法有以下4种：

第一种是通用芯片个性化或者叫定制化，目前来说最直接的办法就是在英特尔的CPU上加上FPGA，这个，从前不久英特尔巨资收购Altera公司，可以看出端倪，这可能会是未来比较长的时间，英特尔在专用芯片上会走的路线。

第二种玩法是做半定制： “比如说在服务器里有30多家厂商，他们服务器的需求达到了一定的量，我们就跟他们一起合作设计他们需要的性价比最高的服务器SoC。”英特尔研究院院长吴甘沙说。

第三种玩法是，假如市场本身也能够上到一定的量，而且消费者可以接受这个SoC价格的话，英特尔可以根据这类产品来做定制的SoC。

第四种玩法是英特尔把他们的ip给合作伙伴，让他们自己来做定制。

“当然在最初期，除了通用芯片以外，我们会有一些加速度芯片，来执行听觉与思考，包括规划、学习、推理的功能。”吴甘沙补充说。

此外，在机器人相关的开源软件这一块，他认为，英特尔一直走在前列。他举例说，比如在感知这个领域，英特尔参与的有Open CV；在GPU异构领域，英特尔主导的有Open CL； 在计算机视觉硬件加速度领域英特尔参与的有Open VX，他特别提出了英特尔在机器人操作系统中间件上主要推动的机器人操作系统（ROS），这个就是完全在IA架构上发起的，此外，目前火热的无人机开源代码系统Drone Code也是英特尔主导在推动。