随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，在提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。同时，还能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。

另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展，并采集和分析生产车间的各种信息，向消费者进行反馈。从工厂采集的信息作为大数据进行解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。

四、数据制造

近年来，随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。“人类正从IT时代走向DT时代，”阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点，信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式和企业的运作模式。马云认为，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代是以服务大众和激发生产力为主。这两者之间看起来似乎是技术层面的差异，但实际上是思想观念层面的差异。

随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术，以致于制造业的整个价值链和产品的生命周期都涉及到诸多的数据，相关数据也呈现出爆炸性增长的趋势。

随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源、组织生产，以及管理后续环节的更多有关数据。大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业所认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业的管理者和参与者提供一种看待制造业价值链的全新的方法。