当前，造船行业正在步入一个大变革的时代，船舶向高技术含量、高附加值方向发展已成为共识。然而，智能船舶的概念并不是简单的数据堆积和处理，也不是传统的买卖关系的固有盈利模式，而是新的工业变革，这需要新观念、新模式、新价值的创造。

有专家认为，智能船舶的关键就在于分析、决策、以及成长，即能在大量信息中，将相关的数据融会贯通，然后进行综合的评估与分析，这就需要船舶具备高水准的数据分析系统，进而做出最合适的决策并进行船上系统的操作以管理推进、导航及其他系统，且随着收集数据量的增加，系统功能会随之增强。

会“思考”的智能船

在大数据时代背景下，船舶智能化已经成为当今船舶制造与航运领域发展的必然趋势。在海洋强国的使命号召下，智能船舶的发展亦是大势所趋，是抢占未来船舶工业的制高点。

据悉，中船集团已明确了以大数据为基础的产业转型5S工程，即面向“Sea-海洋，Ship-船舶，System-系统，Smart-智能，Service-服务”的船舶运营智能服务体系。它可以告诉船怎么走最省油，怎么可以获知运行之外的物流与安全信息服务等。

从长远来看，智能船舶并非只是船舶建造工艺的智能化，而是一个完整的智能系统，它是以智能服务中心建设带动的全产业链智能体系，涉及船舶设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流等各个环节。智能船舶建立起了一个更全面的生产关系，从设计到最后的服务融合成一个产业联盟。广泛的数据关联也为用户提供服务的更多价值的评估预测。

这样的性能无异于让船“学会思考”。据中国船舶工业系统工程研究院院长张宏军透露，智能船舶的“思考能力”，能让机器分担船员50%的工作，它能随时监控船员操作，持续评估零件状态。

“大部分船舶事故来自误操作，智能船有望将事故率降低70%；假使能预知零件故障，就能提前订好备件，送往船即将停靠的码头，这可将船舶可用时间增加10%。除了‘自省’，智能船还会‘学习’。整个项目将在岸上建立数据中心，把天气、油价、运价等动态信息导入经济模型；远程获取这些知识后，智能船就能选择最合理的航速、航线。”张宏军表示。

不过，智能船舶的要想引领船舶业新风潮，还需经过实践的检验。在去年的希腊海事展上，DNV GL海事业务首席执行官石万胜提出，全球航运业为了改进运营安全性和提升效率，面临着越来越多的运用各种智能系统所带来的挑战。为适应这一变化，海事业需要采取更多不同的测试和认证方法，以确保智能船舶的安全和可靠性，同时保有相对的竞争优势。

石万胜认为：“我们必须继续建立相应的机制，以确保这些信息化技术的安全性和可靠性。软件系统已经成为影响船舶安全的一个重要因素，但是由于软件的模块化和多元特性，在安装和运营之前通常不易测试。”

为此，DNV GL已经在其船级规范里引入了对软件系统认证的要求，并已收购了一家主要在海事和海洋工程业从事“软件在环测试（HIL）”的企业，从而在软件和系统测试领域为客户提供更宽广的平台。

事实上，不止是技术革新，运用大数据进行船舶“工业4.0”的实践除了技术本身需要进一步突破，可能更重要的是建立以数据为导向的全新的商业模式。