下了飞机后，他决定去好好研究一下购买机票这件事。他发现，如果平均票价呈现下跌，买票就可以慢慢来；如果价格上扬中，你就要先订票，以免它水涨船高。

伊兹奥尼花了41天的时间去比对一旅游网站中超过12000笔的票价资料，他建立了一个模型，让模拟的消费者都省下了大笔的机票钱。在这模型里，消费者不懂“为什么(why)”，只知道“正是如此(what)”，消费者要决定现在是“买或是不买”。

后来这套模型发展出创业计划，他创了一个Farecast网站，消费者可以做出最佳判断，何时该买，还是不买。

大数据与价值

当我们知道了大数据的特性，也找到了相关性，接下来就是靠着它创造出价值来。

美国西雅图有一家专门收集车辆实时定位的资料公司Inrix，它的资料来自上亿台的车辆。同时，它也推出手机 App服务，通过提供服务换取特定的司机资料，包括他们曾开车去的地方、天气及路况等。他们将收到的资料再出售给一家投资基金，该基金根据大型零售商场附近的路况推测业绩，在零售商公布季报前，抢先决定该买入或卖出。因为车潮就是钱潮。这就是价值。

英国的罗尔斯罗伊斯是著名的飞机引擎制造商，它通过在引擎上安装了一个监控器，以掌控引擎是否正常运转。结果随着他们收集到的资料中发现，当引擎出现哪些信号异常，引擎可能会发生问题，这个监控变成了预测，大大减少飞安事故。罗尔斯罗伊斯从过去单单的制造引擎公司，转型为服务咨询，他们让数据产生出价值。

荀伯格说了许多大数据的美好，但他强调，大数据有其黑暗面：隐私当然是一个该关注的焦点，但他强调，更可怕的是各种算法，去预测是不是会患心脏病？或你是否会犯罪等。有时，依靠大数据做出的演算与预测，如果与自由意志不符时，孰轻孰重？

同时，我们也担心，愈来愈多的企业会掌握更多资料，但如此庞大的资料为他们所收集，拿去做了什么？什么用途？不一定能受到监督与管理，这是重要议题。

“巨量资料是为人类所掌控，而不是被巨量资料所掌控，”这是荀伯格最后的提醒。