事实上，这样一座代表着数字化技术如何改造工业制造的前沿工厂，距离工业4.0愿景下的智能工厂仍有距离。在工业4.0的研究中，智能制造和智能工厂一直被认定为两大研究主题。其中，关于智能工厂，被描绘成是一个分散的、具备一定智能化的生产设备，在实现了数据交互之后，形成了高度智能化的有机体，实现虚拟世界和物理世界的融合。

在SEWC中，关于推进数据交互的工作一直未曾停止过。但对于数字化工厂与智能化工厂之间的差距，李永利认为，最关键的一点在于是否真正实现管理的自动化。

德国安贝格电子工厂作为西门子全球首个数字工厂，是SEWC的姐妹工厂。该工厂从1989年投产至今，占地面积与员工数量几乎都保持不变的情况下，产能却比25年前翻了8番。

无论是德国的安贝格电子工厂，还是SEWC，这两家工厂每年要生产几百万件产品，更考验管理的是，产品类别也达到了上千种。当涉及的产品类别众多，而且客户订单数量和周期不同，如何去做好订单管理，以及如何连通订单管理背后的生产制造、物流配送等多个环节，考验的正是管理的智能化水平。

相比普通工厂单凭人力做订单的跟踪管理以及后续生产的调度安排，SEWC的数字制造中，当ERP系统收到订单，MES系统将自动进行生产安排，包括通知采购部门、财务部门等，整个生产包括后期的发货全部由工具充当“指挥”，自动完成。

如果从劳动力的角度看，李永利认为，尽管在生产线上并不认可一味地以机器代替人，减少蓝领工人，但在管理“白领”群体时，在管理层面，他认为可以更多地借助机器，积极使用更多的软件。

“因为未来制造业的衡量标准不是生产线自动化水平的高低，而是管理水平的高低。”他认为，在中国制造实现智能化提升的路上，相比硬件设备，管理水平的高低才是影响中国企业能否实现工业4.0的关键。他强调，要真正实现工业4.0，一大标准是管理水平达到了一定的高度，甚至实现了自动化。

“如果管理实现自动化，也可以理解为，工厂的所有决策和指令都听命于电脑，连人也是听命于电脑。”李永利说道，但实现这一步显然并不容易，至少从理念上，如何让人完全听命于电脑，则需要一场思维变革。

但至少，数字工厂作为实现智能工厂的必经之路，已走出了第一步——让机器代替人去做更多的决策。而等到工厂内，真正能用自动化替代人进行管理，人听命于“电脑”的话，那么，电脑背后所代表的制造的未来，也将来到眼前。