王晓明认为，在“工业4.0”时代，因为互联网、物联网、大数据和云计算的出现和应用，在这些传统部门之上，会产生一个数据收集处理部门。这个部门收集从终端产生的数据，进行处理，指导设计、生产乃至销售环节的部门，成为所有部门的核心。

未来汽车就会成为这样的数据终端。据介绍，雪佛兰沃蓝达(Volt)是这方面的领跑者之一，在每辆沃蓝达上都具有数据采集设备和数据发送设备。消费者购买汽车后，这些设备会将汽车运行信息发送给通用总部，进行大数据处理，分析行为特征和偏好，所得出的数据反过来再指导生产制造。

“对数据的把控是未来汽车产业的制高点。基于数据平台，可以做各种创新。”王晓明认为，技术创新如发动机、材料等是渐进式、慢变量创新，要通过大量的试错、试验来取得进展。信息技术则是快变量创新，如芯片、网络宽带都遵守摩尔定律，呈指数化增长。用快变量引导慢变量创新，是现在信息技术对汽车产业进行改造创新背后的原因。阿里巴巴牵手上汽，乐视牵手北汽，华为先后与东风和长安两大汽车公司签约，就是抢占产业链的制高点，获取更多利润。

中国汽车企业在传统技术上追赶，传统制造技术和其他国家相当时，在数据控制方面又落后了，这意味着汽车产业在新一轮竞争中又处在价值链的低端。汽车产业利用数据平台进行模式创新，同时进行技术创新，模式创新可以引领技术改造，形成新的业态。

大规模定制化

王晓明认为，与“工业3.0”的流水线只能大批量生产不同，“工业4.0”流水线可实现规模定制生产。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用。在智能工厂中，机器设备将自行组织生产，供应链将自动相互协调，未加工的产品将向机器发送完成其加工所需数据，然后由后者将其变成商品。王晓明这样解释这一变化：“在智能工厂里，流水线可以回答‘制造什么’、‘怎么制造’、‘谁来制造’、‘为谁制造’这几个问题。”