缺人

人才，特别是面向应用的高端人才培养是机器人产业发展的瓶颈。

机器人是典型的多学科交叉融合，且应用很难从一个行业直接地推广到另一个行业。最近富士康试图把机器人汽车行业的经验移用到3C行业，使其“百万机器人”计划受挫，就是一个很好的说明。汽车行业的机器人精度低、位置控制相对简单，而3C机器人，相比精度和位置控制等技术难度更高。

机器人应用需要机器人专业知识、一般学科知识与特定领域知识的深度融合，对于教与学的人才之综合素质要求较高。我做学生上导师的机器人课时，就感到非常吃力，觉得内容太乱，“天马行空”，尽管导师还是机器人领域的创始人和开拓者之一。后来自己在海外教了整整20年大学生与研究生的机器人课程，每次学生很少超过30人，开始感触最深的就是有些学生连哪里不懂都不知道，学期中间甚至有超过一半的学生不得不退出。自己曾经化过很大的气力去改善机器人的教学，深知从理论到应用，机器人领域人才培养的不易，对老师的要求也很高。

应用端的人才亦是如此。企业应用机器人，需要把工业机器人本体、机器人控制软件、机器人应用软件、机器人周边设备结合起来成为系统，才能应用到实际的生产当中，更遑论，不同品牌的工业机器人的集成和应用模式也不相同。因此合格的应用人才不但要有理论的支撑，也需要有实践的经验。

当务之急，是大量培养掌握机器人系统知识并能与专门领域要求相结合的应用工程人才，帮助用户坐实机器人的应用，以此开拓机器人市场。显然，现在的教学方式离此要求还有相当距离。

其实，拉动机器人产业的智能制造之实质就是脑力资源的大开发，即人才的大开发。在中国，廉价劳力“优势”的消失，“用工荒”的出现，是机器人产业及智能制造兴起的主要原因。同样，中国工程技术人员的年平均成本只有3万美元，不及发达国家的十分之一，这为中国发展机器人与智能制造提供了动力和动机，也是实现机器人大跃进的最大优势。通过有效合适的人才培养，廉价脑力将加速机器人发展，进而消灭这一“优势”，培育新的高质、高效、高薪的机器人自动化就业大军。