国内研发机构对无人驾驶技术又是如何定义的呢？据百度深度学习研究院常务副院长余凯介绍，百度研究院将无人驾驶研发项目分为三个模块：感知、决策和控制。百度目前主攻的，是对于环境数据的感知。

“计算机未来的发展方向，就是能去感知路面，去自动学习，越变越聪明，这正是百度的优势所在。”据余凯介绍，百度的研究主要围绕着车企关心的传感器小型化、智能化、低功效而展开，“只有满足这些要求，无人驾驶技术才能真正飞进寻常百姓家。

正是带着这种对未来无人驾驶技术的冀盼，9月15日，百度与宝马正式签署合作协议，将共同致力于在中国推进高度自动化驾驶技术的研究。双方表示均有信心在为期3年的合作项目结束后，研发出可在中国复杂道路环境下行驶的、真正智能的高度自动化驾驶车型。

未来5年或将有新突破

有业内人士指出，伴随着功能强大、价格低廉的传感器不断出现，全球的汽车制造商正重新定义驾驶员的概念，无人驾驶汽车所需要的技术已经基本具备。

甚至有相关研究机构预测，未来五年至十年，无人驾驶汽车或将进入消费者普及开始期，行业关注度将不断提升，相关汽车业也将得到快速发展。不过，并非所有人都看好无人驾驶技术在短期内的可操作性。

据了解，无人驾驶汽车的产业链除了汽车制造，还包括激光雷达、光学照相机、线路、计算机硬件、软件、地图、连接与应用等行业。因此，受时机、价位、商业模式等诸多因素影响，自动驾驶汽车的商业化路径还不明朗。

有业内人士认为，无人驾驶技术目前还停留在实验室阶段，相关研究单位主要是一些高校和软件公司。目前，无人驾驶主要通过“GPS导航 视觉导航”的方式实现，主要的研发难点在于自主性和图像识别，其中包括对速度、准确度的识别。

“国外在无人驾驶方面的研究比国内要领先一个阶段。”据业内人士向本报记者透露，国内高校的研究主要停留在图像识别阶段，自主性程度比较低，距离商业 应用还有比较远的距离。而在国外，高校实验室研发的自主导航系统已经可以控制摩托车在树林里穿行，实现自主停放汽车。同时，该业内人士介绍，谷歌无人驾驶 汽车一共记录的里程数据已经达到了70万英里。“无人驾驶技术走在国际前列的还当属谷歌这些科技巨头。”

“无人驾驶技术离商业化应用还有一些距离。”上述业内人士表示，即使技术上取得了巨大的突破，无人驾驶技术还要面对大众的质疑。因此，无人驾驶真正走向民用，路还很长。

“以我国为例，国内现在的车联网环境下，再加上国内民众不太规范的交通参与习惯，无人驾驶汽车可以说是寸步难行。”有相关人士在汽车论坛中如此表示。（jiao点com）